偷拍 英文 DeepSeek 爆了，平素东说念主怎么3小时齐全从0磨练我方的大模子！

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这个春节，DeepSeek  果然太火了，不消赘述。许多东说念主都以为磨练大模子是个很难的事情，包括大部分的要领员我方也搞不出来。而况百亿参数个东说念主建设也够不上磨练的条目。

    MiniMind的开源，刚巧是处置了这个问题。让有一丝代码基础的东说念主都能很快磨练出我方的大模子，提神，是从0开动磨练，不是微调。

    只需要3小时，就能从0磨练一个26M参数的大模子，模子大小是GPT3的1/7000，而况最低最低2G显卡就能推理。

MiniMind简介

    大言语模子（Large Language Model, LLM）的出现激发了全天下对AI的空前存眷。 不管是ChatGPT、DeepSeek依然Qwen，都以其惊艳的恶果令东说念主叹为不雅止。 联系词，动辄数百亿参数的弘远鸿沟，使得它们对个东说念主建设而言不仅难以磨练，以致连部署都显得牛年马月。 洞开大模子的“黑盒子”，探索其里面运作机制，何等令东说念主心潮滂湃！ 缺憾的是，99%的探索只可留步于使用LoRA等技能对现存大模子进行少许微调，学习一些新指示或任务。 这就好比教牛顿怎么使用21世纪的智高手机——虽然兴味，却齐全偏离了说明物理内容的初志。 与此同期，第三方的大模子框架和器具库，如transformers+trl，险些只线路了高度笼统的接口。 通过短短10行代码，就能完成“加载模子+加载数据集+推理+强化学习”的全历程磨练。 这种高效的封装诚然便利，但也像一架高速飞船，将咱们与底层杀青用功开来，结巴了长远商量LLM中枢代码的契机。 联系词，“用乐高拼出一架飞机，远比坐在头等舱里飘扬更让东说念主振作！”。 更晦气的是，互联网上充斥着多数付费课程和营销号，以粗疏百出、一知半解的内容倾销AI教程。 正因如斯，本形状初志是拉低LLM的学习门槛，让每个东说念主都能从说明每一滑代码开动， 从零开动亲手磨练一个极小的言语模子。是的，从零开动磨练，而不是只是进行推理！ 最低只需3块钱不到的就业器本钱，就能亲自体验从0到1构建一个言语模子的全过程。 一齐感受创造的乐趣吧！

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快速开动

快速上手体验

克隆形状代码git clone https://github.com/jingyaogong/minimind.git

进行模子磨练

* 下载数据集下载地址放到./dataset目次下   *  python data_process.py处理数据集，举例pretrain数据提前进行token-encoder、sft数据集抽离qa到csv文献。      *  在./model/LMConfig.py 中和洽model的参数建树。   *  python 1-pretrain.py 扩充预磨练。   *  python 3-full_sft.py 扩充指示微调。   *  python 4-lora_sft.py 扩充lora微调（非必须）。   *  python 5-dpo_train.py 扩充DPO东说念主类偏好强化学习对皆（非必须）。

模子推理测试

【磨练完成的模子权重】下载权重到./out/目次下   out   ├── multi_chat   │   ├── full_sft_1024.pth   │   ├── full_sft_512.pth   │   ├── full_sft_640_moe.pth   │   └── full_sft_640.pth   ├── single_chat   │   ├── full_sft_1024.pth   │   ├── full_sft_512.pth   │   ├── full_sft_640_moe.pth   │   └── full_sft_640.pth   ├── full_sft_1024.pth   ├── full_sft_512.pth   ├── full_sft_640_moe.pth   ├── full_sft_640.pth   ├── pretrain_1024.pth   ├── pretrain_640_moe.pth   ├── pretrain_640.pth   python 0-eval_pretrain.py测试预磨练模子的接龙恶果   python 2-eval.py测试模子的对话恶果

这是测试模子的对话恶果展示:

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怎么学习大模子 AI ？

由于新岗亭的坐褥效力，要优于被取代岗亭的坐褥效力，是以推行上悉数这个词社会的坐褥效力是栽植的。

然则具体到个东说念主，只可说是：

“着手掌捏AI的东说念主，将会相比晚掌捏AI的东说念主有竞争上风”。

这句话，放在狡计机、互联网、转移互联网的开局期间，都是相似的意旨真义意旨真义。

我在一线互联网企业职责十余年里，提示过不少同业后辈。匡助许多东说念主得到了学习和成长。

我意志到有许多涵养和常识值得共享给群众，也可以通过咱们的智力和涵养解答群众在东说念主工智能学习中的许多困惑，是以在职责忙活的情况下依然相持各式整理和共享。但苦于常识传播路线有限，许多互联网行业一又友无法取得正确的良友得到学习栽植，故此将并将进军的AI大模子良友包括AI大模子初学学习念念维导图、极品AI大模子学习册本手册、视频教程、实战学习等录播视频免费共享出来。

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使用场景

场景一、定制化 AI 助手打造

您约略培养出专注于特定领域的 AI 助手，举例：

客服机器东说念主：基于企业居品常识库进行磨练。

教会指引机器东说念主：专注于特定学科的习题解答和涵养。

行业各人助手：为特定行业提供专科的谋划就业。

场景二、技能探索与学术研究

长远说明大型言语模子的职责机制。

推行操作不同的磨练技能。

探索模子的优化政策和更正次序。

场景三、居品主意考证

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快速杀青 AI 居品目标的原型开采。

在不同运用场景中测试居品的性能。

汇集用户反映，以促进居品的不时迭代和优化。

操心

    这是一个极具价值的大型言语模子学习形状，值得您的存眷和保举。本文仅行动初步先容，旨在为您揭开该项蓄意机要面纱。在改日，咱们将不时长远探索并共享更多对于该项蓄意详深信息。敬请期待，并保持存眷，以便可以过任何精彩内容。

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